Logik und Semantik spielen bei der Datenmodellierung eine entscheidende Rolle, da sie dabei helfen, Daten auf klare und sinnvolle Weise zu strukturieren und zu organisieren. Durch die Verwendung logischer und semantisch reichhaltiger Datenmodelle können Unternehmen und Organisationen ihre Daten besser verstehen und nutzen, um fundierte Entscheidungen zu treffen und das Wachstum voranzutreiben.
Eine Möglichkeit, leistungsfähigere und flexiblere Datenmodelle zu erstellen, ist die Verwendung von Linked Data und Wissensgraphen. Diese Technologien ermöglichen es, Daten auf sinnvollere Weise miteinander zu verknüpfen und in Beziehung zu setzen, so dass Unternehmen ein tieferes Verständnis ihrer Daten und ihrer Beziehungen gewinnen können.
Formalismen wie RDF, OWL und SHACL sind wichtige Werkzeuge, um Daten auf logische und semantisch reichhaltige Weise auszudrücken und zu manipulieren. RDF ist ein praktischer Logikformalismus zur Beschreibung von Daten, während OWL ein Modell zur Generierung neuer Informationen aus vorhandenen Daten ist. SHACL ist ein eher traditionelles datenbankähnliches Modell, das dazu verwendet werden kann, Daten auf ein bestimmtes Schema zu beschränken. Zusammen bieten diese Formalismen eine solide Grundlage für jede Situation der Unternehmensanalyse.